Vaka Çalışması · Finans
Kuveyt Türk: iki analitik ekibe usta–çırak mentörlüğü — dijital pazarlamadan bireysel müşteri analitiğine
2023'te Dijital Pazarlama'nın analitik ekibiyle eğitimle başladı: SQL, Power BI, Python, makine öğrenmesi. Ardından ekip kendi projelerini Lumtify mentörlüğünde kurdu — dijitallik puanı, hedef kitle yönetimi, churn neden analizi, arayüz kullanım analizi, ürün öneri ve churn tahmin modelleri. 2025'ten itibaren Bireysel Müşteri Analitiği ekibiyle harcama analitiği, lüks harcama skoru ve sonraki en iyi aksiyon önceliklendirmesi. Kodu ekip yazar; Lumtify yön verir, yöntem getirir, çıktıyı denetler.
- Usta – çırak
- Model
- 8+
- Dijital projeler
- 2025 –
- Bireysel analitik
- 4 modül
- Eğitim
İş üstünde eğitim; kodu ekip yazar
Tanımlayıcıdan öngörüye
Harcama, lüks skoru, NBA
SQL · Power BI · Python · ML
Bağlam
Kuveyt Türk’ün Dijital Pazarlama Grup Müdürlüğü 2023’te kendi analitik ekibini kuruyordu. Ekip vardı, veri vardı; eksik olan teknik yetkinlik ve projeleri uçtan uca götürecek bir çalışma biçimiydi. Lumtify’ın rolü baştan itibaren “yapmak” değil “yaptırmak” olarak tanımlandı: usta–çırak modeli, iş üstünde eğitim.
Önce eğitim, sonra proje (2023)
Nisan–Haziran’da üç eğitim verildi: veri farkındalığı ve yapay zekâya giriş, SQL ve pekiştirme projeleri, Power BI ile veri görselleştirme. Haziran’dan Aralık’a proje danışmanlığı sürdü ve ekip beş projeyi kendi eliyle MVP’ye taşıdı:
- Dijitallik puanı — her müşterinin dijital ve fiziksel kanal kullanımından hesaplanan skor; hem müşteri hem banka seviyesinde analiz edilebilen bir dashboard.
- Hedef kitle yönetimi — müşterilerin son 3–6–9–12 aydaki dijital aktifliğini izleyen, demografi ve ürün kullanımıyla kitle oluşturmaya izin veren sürdürülebilir bir veri hazırlığı.
- Dijital asistan öngörüsü — asistanla belirli ürünler hakkında konuşan müşterilerin o ürünlerdeki aktifleşmesini karşılaştıran analiz; hangi ürünün konuşmadan sonra aktifleştiği görünür oldu.
- Churn neden analizi — dijital kanalları terk eden müşterilerin giriş sırasında yaşadığı hatalar; hangi giriş yönteminde hata alıp bir daha gelmeyenlerin profili.
- Arayüz kullanım analizi — ekran başına süre, tıklama, hata ve günlük trend; tasarım değişikliğinin etkisini ölçen dashboard.
Her projede plan ekip üyesinin, SQL ekip üyesinin, dashboard ekip üyesinin; Lumtify her adımda yanında. Hedef kullanılabilir bir MVP’ydi ve her projede çıktı bir Power BI dashboard’u oldu — analiz edilebilir, sürdürülebilir, dokümante edilmiş, bilgi işlemle ana sisteme entegre edilmeye hazır.
Tanımlayıcıdan öngörüye (2024–2025)
2023 “neden ve niçin” sorularının yılıydı; 2024 “ne olacak” sorusuna geçti. Python ve makine öğrenmesi eğitimleri verildi ve projeler bir sonraki adıma taşındı: dijitallik puanıyla segmentasyon, dijital asistan verisinden ürün öneri modeli, churn tahmin modeli, uyarı üreten riskli müşteri tespiti, retention dashboard’u ve DataAlert. Tüzel müşteriler için dijital puan çalışması başladı; tüm projeleri tek bir müşteri yaşam hikâyesinde birleştiren bir veri modeli ve üstüne doğal dille kitle oluşturma konsepti yol haritasına girdi.
Ekip zamanla değişti; yeni katılanlar için eğitimlerin kısaltılmış tekrarları danışmanlığın parçası oldu.
İkinci ekip: Bireysel Müşteri Analitiği (2025–)
2025’te Bireysel Müşteri Analitiği ekibiyle yeni bir dönem başladı. Ekip zekâ üzerine kurulu, teknik seviyesi yüksek; ihtiyaç bu kez yetkinlik değil, projeleri veriyle konuşturmak ve küçük modellerle hızlı kullanıma açmaktı. Yaklaşım: her arkadaşa küçük bir modelle başlangıç, kısa projeler, kullanıma açıp büyütme.
Harcama analitiği yol haritası: kart harcamasından RFM tabanlı segmentasyon ve segment isimlendirme; kullanım frekansı, gün ve saat bazlı harcama davranışı ve portföy ilişkisi; işyeri kategori grubu (MCG) bazında harcama dağılımı. Lüks harcama skoru: işyeri kategorilerinden türetilen müşteri bazlı bir skor.
Sonraki en iyi aksiyon (NBA) önceliklendirmesi: bankanın onlarca modelinin ürettiği skorlar aynı beklenen değer formülünde birleştiriliyordu; churn skoru gerçek olasılıkken çapraz satış skorları değildi, bu yüzden bir aksiyon hep önde çıkıyordu. Lumtify’ın metodoloji notu iki eksik parçayı tanımladı: modellere dokunmadan çıktı üstüne kalibrasyon katmanı (isotonic regression) ve aksiyonun kendi artımsal etkisinin formüle girmesi; eşik maliyetten türetilir, kapasite bir atama problemine bağlanır, ve tek kırmızı çizgi olarak ölçüm döngüsü — loglama ve kontrol grubu. Ekibin daha önce denediği yöntemin literatürdeki adını koymak, çalışmanın en değerli kısımlarından biriydi.
Müşteri Deneyimi ve Akademi
2025’te Müşteri Deneyimi ekibi için veri okuryazarlığından GenAI kullanımına uzanan, her modül sonunda uygulamalı projeli bir eğitim–mentörlük programı tasarlandı. 2026’da Kuveyt Türk Akademi için 2023–2024 döneminin değerlendirmesi ve genişletilmiş program teklifi hazırlandı: ön değerlendirme, küçük gruplar, kurumun gerçek verisiyle uygulama, eğitim sonrası proje mentörlüğü, başlangıç–bitiş ölçümü.
Sonuç
Üç yılda iki ekip, tanımlayıcı analitikten makine öğrenmesi modellerine, MVP’den dashboard’a ve ürünleşmeye giden bir yol yürüdü — ve kodu hep kendisi yazdı. Lumtify’ın işi yön vermek, yöntem getirmek ve çıktıyı denetlemekti. Bir bankada danışmanın en kalıcı çıktısı, gittiğinde arkasında çalışan bir ekip bırakmasıdır.