Kurumsal eğitim programları

Şirketlere özel tasarladığımız, çoğu mentörlükle devam eden programlar. Katalog eğitimlerinin kurumun kendi verisi ve sorularıyla uyarlanmış hâli.

  1. Turka Araç Muayene2026

    Yapay zekâ eğitimi ve CEO vizyon oturumu

    Tam gün ekip eğitimi + 3 saatlik yönetici karar oturumu

    • LLM mekaniği, halüsinasyon, prompt disiplini
    • Araç manzarası: Projects, Artifacts, Skills, MCP; veri hijyeni ve KVKK
    • Canlı demo: serbest metin arıza bildiriminden standart olay kaydına — skill ile
    • Yapay zekâ ile iş analizi workshop'u ve "eğlenceli AI" araç turu
    • CEO oturumu: zihinsel modeller, sistem modeli, 24 proje → 4 karar, ilk 180 gün
  2. Defacto · İnsan Kaynakları2026

    Yapay zekâ ile yazılım geliştirme eğitimi

    Tek gün, dört modül + canlı proje workshop'u

    • YZ temelleri ve veri güvenliği; büyük araçlar ve prompt engineering
    • Fikirden canlıya zincir: tasarım → Claude Code → veritabanı → yayın
    • İK vaka çalışması: referans portalı prototipi
    • İK prototipleme standartları rehberi — 12 standart, kalite kapısı, 90 günlük plan
    Vaka sayfası →
  3. Kuveyt Türk2023 – 2025

    Veri analitiği yolculuğu: SQL, Power BI, Python, makine öğrenmesi

    Dijital pazarlama ve müşteri deneyimi ekipleri; proje ödevli, mentörlükle

    • Veri farkındalığı ve yapay zekâya giriş
    • SQL ve pekiştirme projeleri; Power BI ile veri görselleştirme
    • Python programlama; Python ile makine öğrenmesi
    • Her katılımcıya bir proje — usta–çırak modeli
    Vaka sayfası →
  4. Türkiye Bankalar Birliği2023

    Veri Analitiği Yolculuğu: uçtan uca veri bilimci eğitimi

    62 saat, 21 gün; akşam oturumları, ödevli, Colab üzerinde

    • Veri bilimi ve yapay zekâya giriş; veritabanı ve SQL sorgulama
    • Python programlama; temel istatistik ve EDA
    • Veri görselleştirme ve Power BI; Python ile makine öğrenmesi
    • Sektör çalışmaları: perakende satış tahmini, banka işlem sınıflandırma
    Vaka sayfası →
  5. Türkiye Finans Katılım Bankası2024

    İK analitiği için Python ve makine öğrenmesi

    Haftada bir gün, altı ay; sınavlı, mentörlükle

    • Python temelleri — ödev ağırlıklı
    • Makine öğrenmesi: veri hazırlığı, model, doğrulama
    • Ekibin kendi projeleri: işe alım envanteri analizi, çalışan kaybı
    Vaka sayfası →
  6. Sunar Yatırım2024

    Veriden değer yaratma: veri farkındalığı ve yapay zekâ

    Yönetici ve üstü seviye, tam gün; hayali şirket vakası PortaPat ile

    • Veri, veri yapıları, veri ambarı — kurumun kendi veri oluşum süreci üzerinden
    • Veri odaklılık, veri olgunluğu ölçümü, "üç çeşit yalan" ve yanıltıcı grafikler
    • İş zekâsı, iş analizi ve veri analitiği arasındaki fark
    • Yeni nesil yapay zekâ araçlarının iş süreçlerinde kullanımı
  7. Kalekim2023

    Veri analitiği yolculuğu: farkındalıktan tahmine

    Planlama ekibi, dört modül

    • Veri farkındalığı, veri olgunluğu ve veri odaklı organizasyon
    • Temel istatistik; Excel ile analiz ve pivot
    • Tahmin: Excel, Python ve R ile aynı problem
    • Veri görselleştirme ve Power BI
    Vaka sayfası →
  8. Motor Aşin2024 – 2025

    SSIS, veri görselleştirme ve Power BI mentörlüğü

    Bilgi işlem ekibi; kurulumdan sonra kendi dashboard'ları

    • Veri ambarı kurgusu ve SSIS paketleri — mevcut yapı nasıl çalışıyor
    • Veri görselleştirme ilkeleri ve Power BI
    • Mentörlükle geliştirilen panolar: müşteri bölge analizi, depo karşılanabilirlik, stok
    Vaka sayfası →
  9. Vestel2022

    IBM ILOG CPLEX OPL ile matematiksel modelleme

    20 saat, çevrimiçi; OPL ve DoCplex

    • Optimizasyon projesinin döngüsü ve modelin elemanları
    • OPL ile modelleme, veri entegrasyonu, sonuçların incelenmesi
    • Model tuning, flow ve warm start teknikleri
    • Eğitimden çıkan Türkçe DoCplex kaynağı açık olarak paylaşıldı

Gönüllü ve akademik

Ücret almadan girdiğimiz dersler ve okul katkıları. Bilgi paylaşımı işin bir parçası.

  1. İstanbul Medeniyet Üniversitesi2024 bahar

    Veri Analizi ve Görselleştirme dersi — bir dönem, ekip olarak, ücretsiz

    Lisans dersi; haftalık oturumlar, ödevler ve final projesi

    • Veri analizi, veri bilimi ve yapay zekâ — kavramlar ve meslekler
    • İstatistik ve veri analizi: oran, ortalama, dağılım, yanıltıcı karşılaştırmalar
    • Analitik araçlara kısa bakış: Excel, SQL, Python, R, Power BI, CPLEX
    • Veri görselleştirme ilkeleri; öğrencilerin yazdığı sorularla final
  2. Hamilik Okulu2025 – her yıl

    Pazarlamada Yapay Zekâ ve Veri Analitiği dersi

    Pazarlama programı içinde tam gün ders; her yıl tekrarlanıyor

    • Bir veri bükücünün yol haritası: mezuniyet, kariyer, Lumtify
    • Pazarlamada yapay zekâ: karar yolculuğu, öneri, tahmin, segmentasyon örnekleri
    • Üretken yapay zekâ ile canlı uygulamalar ve öğrencilerin kendi denemeleri

Academy platformuna git