Sektörler
Üretim
Çelikten çimentoya, yapı malzemesinden seramiğe — hat, fırın ve tedarik kapasitesini talep tahminiyle tek planda birleştiriyoruz.
Üretimde bir kararın maliyeti nadiren tek yerde görünür. Bir hattaki yoğunluk sonraki aşamayı bekletir; erken alınan hammadde stok maliyeti yaratır; geç alınan hammadde hattı durdurur; yanlış tahmin edilen talep ya depoyu doldurur ya bayiyi boş bırakır. Çelik, çimento, yapı kimyasalları ve seramikte bu problemi üç biçimde gördük.
Ardışık aşamalar: çelik
Bir siparişin nihai ürüne dönüşmesi tek adımda olmuyor. Yassı çelikte malzeme asitleme, soğuk haddeleme, galvanizleme ve boyama aşamalarından sırayla geçiyor; her aşamanın kendi hattı, hızı ve kapasitesi var. Bir aşama tamamlanmadan sonraki üretilemez; bir siparişe başlandıysa bütün aşamaları aynı dönemde bitmelidir. Hatları tek tek optimize etmek toplam sonucu iyileştirmiyor.
Siparişin hangi hammaddeden üretileceği de sabit değil: depodaki parça, yoldaki tedarik siparişi ya da henüz verilmemiş satın alma. Üretim planı ile hammadde tedarik planını ayrı çözmek tutarsız planlar üretir; kurduğumuz modeller ikisini tek problemde ele alıp üretim, hammadde tüketimi, tedarikçi ve finansal planı birlikte çıkarır.
Ağ ve enerji: çimento
Çimento ve klinker çok lokasyonlu değirmen ve fırınlarda üretilir, silolarda stoklanır, iç pazara ve ihracata satılır. Hangi fabrikanın hangi ürünü hangi hızla üreteceği, hangi talebin hangi tesisten karşılanacağı, hangi limanın kullanılacağı — hepsi birbirine bağlı kararlardır; ayrı verildiklerinde bir yerdeki iyileştirme başka yerde maliyet yaratır.
Klinker planı çıktığında her fırının dönemsel enerji ihtiyacı belli olur; ardından hangi yakıt karışımının kullanılacağı ve hangi yakıtın ne zaman nereden alınacağı çözülür. Karışımın kalori, kül, sülfür ve uçuculuk aralıklarında kalması, yakıtın kullanım zamanından önce depoya ulaşmış olması gerekir.
Talep tahmini: yapı malzemeleri
Yapı kimyasalları ve seramikte problem hat değil, taleptir: binlerce SKU, yüzlerce bayi, mevsimsellik ve kampanya. Tahmin modeli ürün–bayi kırılımında kurulur, doğruluğu sürekli izlenir ve planlama ekibinin S&OP toplantısında kullandığı bir araca dönüşür — MVP’den ürüne.
Senaryo çalışması
Her üç alanda da asıl ihtiyaç tek bir plan değil, karşılaştırılabilir planlardır. “Şu hattın kapasitesini artırırsak”, “şu tedarikçiden almazsak”, “şu fabrikayı bir ay durdurursak” sorularının her biri bir senaryodur ve sayısal olarak cevaplanabilmelidir.
Bu alandaki işlerimiz
Çimsa
Çimsa S&OP: global ağ optimizasyonundan yakıt satın alma kararına
Çimsa'nın 15 lokasyondaki üretim, lojistik ve satış ağını tek bir karma tamsayılı modele bağladık; ardından çıkan klinker üretim planını yakıt reçetesi ve satın alma kararına dönüştüren ikinci bir model kurduk.
- %10 ↓ Stok maliyeti
- %3 ↓ Üretim, depolama, dağıtım maliyeti
MMK
MMK: çelik sac üretiminde hat dengeleme ve sipariş–hammadde eşleştirme
Açık siparişleri doğru hammaddeyle eşleştiren, bunu yaparken üretim hatlarının kapasitesini ve ürün ağacının her aşamasını gözeten bir optimizasyon sistemi. Üç fazda kuruldu.
- 4.000+ Açık satış siparişi
- ~9 Sipariş başına hammadde adayı
Kalekim
Kalekim: MVP'den tahmin yönetim sistemine — üç yılda üç faz
İki ürün grubu için Excel'den beslenen bir makine öğrenmesi MVP'siyle başladık; ikinci yıl tüm ürünler için her ay yeniden eğitilen bir tahmin sürecine, üçüncü yıl planlamacının kendi çalıştırdığı Kalekimforecast uygulamasına dönüştü. Tahmin bugün Kalekim'in tedarik, üretim ve lojistik planlamasının girdisi.
- 2 grup → tümü Kapsam
- 3 Encoding yöntemi
Kale Seramik
Kale Seramik: talep tahmini PoC — ve neden devam etmedik
Kalekim'le aynı yol haritasıyla başlayan bir MVP: iki ürün fonksiyonu, 34 metot, üç encoding yöntemi. Sonuç hedefin altında kaldı ve ikinci faza geçilmedi. Bu sayfa neyin işe yaramadığını ve nedenini anlatıyor.
- 141 DFU
- 200+ Ürün özelliği