Vaka Çalışması · FMCG
Hayat Kimya: e-ticaret siparişleri için Microsoft Fabric üzerinde haftalık tahmin
Pazaryeri ve e-ticaret siparişlerini, depo vardiya planının ihtiyaç duyduğu kırılımda haftalık tahmin eden ve veri ambarından rapora kadar tek bir Fabric pipeline'ı olarak çalışan sistem.
- Haftalık
- Tahmin ufku
- Tek pipeline
- Otomasyon
- Her hafta
- Model takibi
Kampanya takvimi model girdisi
Veri çekmeden rapora, insan müdahalesi yok
Gerçekleşen ile tahmin yan yana
Bağlam
Hayat Kimya, farklı pazaryerleri ve e-ticaret siteleri üzerinden bundle olarak paketlenmiş ürünler satıyor. Bu siparişler lojistik depoda depo personeli tarafından toplanıyor ve günlük personel ihtiyacı doğrudan gelen sipariş adedine bağlı. Sipariş adedi ise pazaryeri kampanyalarıyla haftadan haftaya ciddi biçimde değişiyor.
Problem
Sipariş adedi önceden bilinmediğinde vardiya planlaması iki yönde de sorun üretiyor: personel eksik kaldığında sevkiyat gecikiyor, fazla planlandığında maliyet artıyor. İhtiyaç, planlama ekibinin güvenerek kullanabileceği, operasyonun kendi kırılımında haftalık sipariş tahmini üreten bir sistemdi.
Çözüm
Sistem baştan sona Microsoft Fabric üzerinde kuruldu; veri ambarından rapora kadar hiçbir adım platform dışına çıkmıyor.
Veri kaynağı. Fabric üzerindeki madalyon mimarili (Bronze / Silver / Gold) veri ambarı. Satış ve sipariş verisi buradan alınıyor.
Veri hazırlama. Notebook’larda veri temizleme, analiz ve feature üretimi. Talebi belirleyen ana etken kampanyalar olduğu için kampanya takvimi Excel’den alınarak modele feature olarak eklendi — bu adım modelin başarısında belirleyici oldu.
Tahmin modeli. Makine öğrenmesi ile haftalık tahminler, planlama ekibinin ihtiyaç duyduğu hiyerarşide üretiliyor ve Lakehouse’a yazılıyor. Şirket geneli bir toplam değil, vardiya planının yapıldığı kırılımda bir tablo.
Model takibi. Power BI raporunda gerçekleşen satış ile tahmin her hafta yan yana karşılaştırılıyor; model sapmaya başladığında bu ilk haftasında görünür oluyor.
Otomasyon. Veri çekme, hazırlık, tahmin ve raporlama adımlarının tamamı tek bir Fabric pipeline’ı olarak kuruldu ve haftalık zamanlandı. Süreç insan müdahalesi olmadan çalışıyor.
Sonuç
Depo personeli planlaması artık haftalık tahmin çıktısına göre yapılıyor. Tahmin, veri ambarından rapora kadar tek platform üzerinde, planlama ekibinin doğrudan kullandığı bir araç hâline geldi.
Model başarısı sürekli izlendiği için sistem zamanla bozulan bir tahmin değil, bakımı yapılabilen bir operasyon bileşeni olarak çalışıyor.