Veri Analisti · Assassin
Hasan Aturgil
Veri modelleme ve gösterge paneli tarafında çalışıyor; analiz sonuçlarını karar ekranlarına dönüştürüyor.
İş zekâsı ve raporlama projelerinde görev alıyor.
Dahil olduğu projeler
Derimod
Derimod: veri ambarından Optail'e — üç yılda üç katman, yedi proje
AX ERP, Excel ve CRM'de dağınık duran veriyi tek bir veri ambarında birleştirdik; üzerine 20'den fazla Power BI dashboard'u kurduk; en üste de ilk sevkiyat, replenishment ve mağazalar arası transfer kararlarını veren Optail'i koyduk. Üzerine stok analitiği — satış kaybı, kırıklık, atıl stok — ve CRM katmanı geldi. Bu sayfa çatı; yedi projenin her birinin kendi sayfası var.
- 20+ Dashboard
- 7.000+ Optail senaryosu
Defacto
Defacto DSO: bir veri bilimi ofisinin kuruluşundan dört yıl
2021'de işe alım Datathon'unda mentör olarak başladık; ekibin eğitimi, DSO'nun veritabanı ve sunucu altyapısı, on üçten fazla projenin yazılması ve hayata geçirilmesiyle 2024 sonuna kadar sürdü. Bugün DSO, Defacto'nun perakende analitiği, yapay zekâ ve iş zekâsı ihtiyaçlarını karşılayan bir direktörlük.
- 4 yıl Süre
- 13+ Proje
Defacto
Defacto Norm Kadro: her mağazanın olması gereken kadrosunu veriyle hesaplamak
Mağaza kadrosu kararını fiili bordrodan ve sübjektif taleplerden çıkarıp ölçülen iş hacmine ve aynı segmentteki verimli emsale dayandıran model. Her mağaza × rol için 2025 normu, 2026 hedefi ve artır / azalt / koru kararı üretiyor; tamamen BigQuery üzerinde, parametrik.
- Mağaza × rol Karar birimi
- Frontier Referans
Gürmen Grup
Gürmen MATS: mağazalar arası transferi Excel'den SKU seviyesinde karar veren bir sisteme taşımak
Ramsey ve Kip mağazalarında satmayan ürünü, indirime girmeden önce satan mağazaya taşıyan Mağazalar Arası Transfer Sistemi. Alıcı ve göndericiyi cover ile option seviyesinde belirler, ihtiyacı satış hızından hesaplar, eşleştirmeyi SKU seviyesinde yapar; blok, tekleme ve böl-parçala transfer türlerini aynı altyapıda çalıştırır. SQL projesi olarak Gürmen'in sunucusunda; sonuç ERP'ye.
- SKU Karar birimi
- Cover Alıcı / gönderici
Kalekim
Kalekim: MVP'den tahmin yönetim sistemine — üç yılda üç faz
İki ürün grubu için Excel'den beslenen bir makine öğrenmesi MVP'siyle başladık; ikinci yıl tüm ürünler için her ay yeniden eğitilen bir tahmin sürecine, üçüncü yıl planlamacının kendi çalıştırdığı Kalekimforecast uygulamasına dönüştü. Tahmin bugün Kalekim'in tedarik, üretim ve lojistik planlamasının girdisi.
- 2 grup → tümü Kapsam
- 3 Encoding yöntemi
Motor Aşin
Motor Aşin: iki ERP'den tek veri ambarına, panolardan karar destek sistemlerine
Logo Tiger ve J-Platform'da bölünmüş veriyi SSIS ile tek bir SQL Server veri ambarına aldık; üzerine satış, stok, ürün, depo karşılanabilirlik, bütçe, satışçı karnesi ve satın alma panolarını kurduk — bir kısmını Motor Aşin ekibi mentörlükle kendisi yaptı. Ekim 2024'ten beri veri kesintisiz akıyor; 2026'da üçüncü faz: sepet analizi, yok stok–kayıp satış, atıl stok, tedarikçi başarı.
- 2 ERP Kaynak
- Kesintisiz Veri akışı
Hayat Kimya
Hayat Kimya: e-ticaret siparişleri için Microsoft Fabric üzerinde haftalık tahmin
Pazaryeri ve e-ticaret siparişlerini, depo vardiya planının ihtiyaç duyduğu kırılımda haftalık tahmin eden ve veri ambarından rapora kadar tek bir Fabric pipeline'ı olarak çalışan sistem.
- Haftalık Tahmin ufku
- Tek pipeline Otomasyon
Defacto
Defacto İK Analitiği: dashboard'dan uyarıya, uyarıdan karar modeline
DSO'dan sonra Defacto'yla ikinci dönem: İnsan Kaynakları'nın analitik ekibine danışmanlık. Turnover, demografi, akademi ve HRBP dashboard'ları; giriş-çıkış ve prim otomasyonları; şirket içi asistana bağlı uyarı kurgusu; ve omurgada Norm Kadro modeli. Aralık 2025'ten beri sürüyor.
- 2. dönem Dönem
- 4 Katman
Kale Seramik
Kale Seramik: talep tahmini PoC — ve neden devam etmedik
Kalekim'le aynı yol haritasıyla başlayan bir MVP: iki ürün fonksiyonu, 34 metot, üç encoding yöntemi. Sonuç hedefin altında kaldı ve ikinci faza geçilmedi. Bu sayfa neyin işe yaramadığını ve nedenini anlatıyor.
- 141 DFU
- 200+ Ürün özelliği
Upily
Upily: Wonjo Kids'in veri altyapısı için keşif ve audit
Çocuklar için oyun uygulaması Wonjo Kids'in Firebase, Adjust ve RevenueCat verisi BigQuery'de toplanmış ama organik büyümeyle karmaşıklaşmıştı. Yedi alanda — tablo envanteri, pipeline, cross-platform eşleşme, platform paritesi, taksonomi, event tracking, dashboard — 1.500'den fazla BigQuery objesini ve 330'dan fazla event'i inceledik; güçlü yönleri, riskleri ve dört fazlı dönüşüm yol haritasını tek raporda teslim ettik.
- 1.500+ İncelenen obje
- 330+ Event
Karaca
Karaca: veri analitiği danışmanlığı — veri ambarından CustoMation'a
Karaca grubunun — Karaca, Karaca Home, Emsan, Homend, Kaşmir — mağaza ve e-ticaret verisi için 2022–2023'te veri analitiği ekibinin yanında danışmanlık: veri ambarının analitik katmanı ve küp, ürün ve atıl stok dashboard'u, mağaza ve e-ticaret satış kaybı, kapasite sistemi tasarımı, transfer önerisi ve RFM segmentleriyle kampanya kitlesi seçen CustoMation. Bu sayfa çatı; CustoMation'ın kendi sayfası var.
- 6 Proje
- 5 Marka
Türkiye Bankalar Birliği
TBB: bankacılar için uçtan uca veri bilimci eğitimi
Türkiye Bankalar Birliği'nin eğitim programı kapsamında, işinde veri kullanan banka çalışanları için 62 saatlik, 21 günlük 'Veri Analitiği Yolculuğu': veri bilimine giriş, SQL, Python, istatistik ve EDA, görselleştirme, makine öğrenmesi, sektör vakaları. Akşam oturumları, her modülün ödevi, Colab üzerinde uygulama; her modül TBB'nin katılımcı anketiyle 10 üzerinden puanlandı — ortalama 9'un üzerinde.
- 62 saat Süre
- 9+ / 10 Değerlendirme
Defacto
Defacto IofTheCustomer: yüz binlerce müşteri yorumunu duyguya, kategoriye ve aksiyona çeviren NLP sistemi
defacto.com ve pazaryerlerinden gelen her ürün yorumu saniyeler içinde duygu analizinden geçiyor; negatifse dokuz kategoriden hangisine girdiği belirlenip ilgili birime yönlendiriliyor. 2021'de kuruldu, üç yıldır kesintisiz çalışıyor, 2023'te Stevie ödülü aldı.
- 9 Kategori
- 700K+ İşlenen yorum
Defacto
Defacto Sorting: kategori sayfasında hangi ürün kaçıncı sırada — akıllı sıralamanın aklı
defacto.com'da bir kategori sayfası açıldığında ürünlerin hangi sırayla görüneceğini belirleyen dinamik skor algoritması. Satış, tıklanma, beden kırıklığı, stok ve raf ömrünü birlikte tartar; yeni ürünler için cold start çözümü ve senaryo bazlı ağırlıklandırma içerir.
- 5 Sinyal
- Cold start Yeni ürün
Defacto
Defacto ELOSS: e-ticarette yok-stok yüzünden kaçan satışı ölçmek
Defacto'nun kendi sitesi ve pazaryerlerinde stoğu biten her SKU için 'ürün olsaydı ne satardı' sorusuna cevap veren haftalık hesaplama. Yok-stok öncesi satış hızı, özel gün ve trend etkileriyle satış kaybını hesaplar, günlük satış dağılımıyla güne kırar. Artımlı yapı sayesinde saatler süren hesap dakikaya indi.
- Haftalık Çalışma
- ~30 dk Süre
Defacto
Defacto NoSales: 28 gündür satmayan stoğu her hafta aynı kuralla ölçmek
Pazar günü stoğu olan her option × mağaza çifti için son 28 günde satış olup olmadığını kontrol eden, hareketsiz stoğu mağaza, ürün ve bölge kırılımında raporlayan haftalık sistem. BigQuery'de zamanlanmış sorgular, Power BI'da beş sayfalık dashboard; 2021'den bu yana trend.
- 28 gün Kural
- Pazartesi 05:30 Çalışma
Defacto
Defacto PAT: Teams'ten Meet'e geçerken bozulmayan toplantı analitiği
Çevrimiçi toplantı verisinden katılım, konuşma süresi ve toplantı verimliliği metrikleri üreten dashboard. Microsoft Teams'in ilişkisel verisiyle kuruldu; şirket Google Meet'e geçince Meet'in iç içe olay verisi Teams şemasına çevrildi ve dashboard hiç değişmeden devam etti. Satır seviyesi güvenlikle herkes yalnızca kendi hiyerarşisini görür.
- 2 Platform
- Günlük Yenileme
Defacto
Defacto DISCO: bu ürüne şu fiyatı verirsem 14 günde kaç adet satar?
İndirim kararını tahmine dayandıran sistem: fiyatı değişen her ürün için sonraki 14 günün satış adedini stok, kırıklık, satış hızı, fiyat geçmişi ve takvim etkilerinden öğrenen XGBoost modeli; her gün çalışan bir hat, 14 gün sonra gerçekleşenle ölçülen hata ve planlamacının beş psikolojik fiyatı yan yana denediği bir demo arayüzü. MVP tamamlandı; yönetim kararıyla fiyatlandırma sürecine alınmadı.
- Fiyat → adet Soru
- İki yönlü Yön
Derimod
Derimod veri ambarı: AX, Excel ve CRM'den tek analitik veritabanına
Derimod'un her şeyinin üzerine oturduğu katman. AX ERP'nin işlem seviyesindeki verisini, ekiplerin Excel'lerini ve CRM'i SQL Server üzerinde tek bir analitik veritabanında birleştirdik: şema ve adlandırma standardı, prosedür kayıt ve log mekanizması, SSIS ile günlük akış, partition switch ile kesintisiz yükleme, RowHash ile delta tespiti. Dashboard'lar da Optail de bu ambardan besleniyor.
- 3 Kaynak sistem
- 7 Şema
Derimod
Derimod iş zekâsı: tek ambardan beslenen 20+ Power BI dashboard'u
Veri ambarındaki temiz veriyi Derimod'un her ekibinin kendi başına ulaşıp yorumlayabildiği dashboard'lara çevirdik: satış, ürün, müşteri, bütçe, mağaza ve depo kapasitesi, lojistik, e-ticaret operasyonu, Optail başarı raporları. Dört adımlı bir katalogla — raporlama, derin analiz, trading, CEO — kuruldu; hepsi aynı ambardan beslenir, hiçbir raporun kendi veri kaynağı yok.
- 20+ Dashboard
- 4 Katalog adımı
Derimod
Optail İlk Sevkiyat: master plan, mağaza gruplama ve kapasiteyle yeni ürünün ilk dağıtımı
Yeni ürün depodan çıkarken henüz satış verisi yoktur; karar benzer ürünlerin geçmişine, mağaza gruplarına ve kapasiteye dayanır. Derimod için sezon öncesi ve sezon boyunca planlamanın yapıldığı Master Plan ekranını, mağaza cluster'larını, doluluk ve sevk önceliği yönetimini kurduk; önce ayakkabı ve çanta, sonra giysi canlıya alındı. 2026'da Flow Through, açık adet sevkiyat ve simülasyon ekleniyor.
- 3 Kategori
- Master plan Karar girdisi
Derimod
Optail Replenishment: satan ürünün yerine depodan mağazaya otomatik besleme
Ekim 2024'te canlıya aldığımız replenishment, satış hızına göre depodan mağazaya akışı yönetiyor: kaç haftalık cover, minimum lot, hangi depo, hangi mağaza grubu. İlk iki ayda replenishment'ın üçte ikisi Optail'den geldi; 2025'te ayakkabıda %95'e yaklaştı. Her replenishment'ın satışa dönüp dönmediği ölçülüyor — Optail'in satışa dönme oranı manuel ve geçen yıldan yüksek.
- ~%95 Otomasyon
- ~1,5× Satışa dönme
Derimod
Optail Mağazalar Arası Transfer: kırıklık-tekleme, koleksiyon dışı ve sezon sonu transferleri
Optail'in ilk modülü. Şubat 2024'te blok transferle başladı; üzerine kırık bedenleri toplayan tekleme transferi, koleksiyonunda olmayan mağazaya ürün taşıyan koleksiyon dışı transfer, kapanan mağaza boşaltma ve sezon sonunda ürünü satan mağazalarda toplayan klasman bazlı transfer eklendi. Transfer edilen ürünün 21 günde satışa dönme oranı Optail'de manuelin beş katı.
- ~%25 Satışa dönme
- 5 Transfer tipi
Derimod
Derimod stok analitiği: satış kaybı, kırıklık, atıl stok ve her sevkiyatın başarısı
Optail'in kararlarının işe yarayıp yaramadığını ölçen katman. Satış kaybı, kırıklık ve satmayan stok için tanım koyduk, haftalık dashboard'lara bağladık; depo ve mağazalardaki stoku ve her ürün hareketini — yolda, çıkış emrinde, gelecek — görünür yaptık; ilk sevkiyat, replenishment ve transferin her birinin satışa dönme oranını ilk girdi–ilk çıktı bağıyla hesapladık. Bir sezonda ayakkabıda satış kaybı %14'ten %10'a, kırıklık %10,6'dan %8,4'e indi.
- %14 → %10 Satış kaybı
- %10,6 → %8,4 Kırıklık
Derimod
Derimod CRM analitiği: müşteri 360, kampanya başarı datamart'ı ve dashboard'u
Stok tarafı oturduktan sonra sıra müşteriye geldi. Dynamics CRM, Shopify ve ERP'deki müşteri, üyelik, puan ve kampanya verisini aynı veri ambarına bağladık; kampanya sonuçlarının tek satırda özetlendiği yapının yerine fiş satırı grain'inde bir yıldız şema kurduk — MASS ve loyalty kampanyaları, puan kazanım ve harcama, kanal, segment ve ürün kırılımında. Günlük segment ve puan güncellemesi canlı; müşteri 360 görünümü prototip; churn ve sıradaki en iyi teklif yol haritasında.
- Fiş satırı Grain
- 2 Kampanya türü
Karaca
Karaca CustoMation: RFM ve davranış segmentleriyle kampanya kitlesi seçimi
Bir kampanyanın kime gideceği sorusunu Excel filtrelerinden çıkarıp tek bir araca koyduk. CustoMation, Karaca grubunun beş markası ve on bir kanalı için müşteriyi RFM segmenti, marka bazlı davranış segmenti, satın aldığı ürün grubu, marka ve son alışveriş penceresine göre seçer; dahil ve hariç kuralları birlikte tanımlanır, her seçim senaryo olarak kaydedilir, geçmiş koşular karşılaştırılır, kitle Excel olarak kampanya aracına gider.
- 10 + 19 Segment
- 8 Filtre boyutu