Veri altyapısı

Bir optimizasyon modeli, beslendiği veri kadar doğrudur. Eksik bir hat hızı ya da tanımsız bir kapasite, modelin sessizce yanlış sonuç vermesine yol açar.

Entegrasyon

Kurumsal veri çoğunlukla SAP’te ya da benzeri bir sistemde durur ve oradan çıkarılması gerekir. MMK projesinde veri SAP’ten alınıp katmanlı bir şema yapısından geçiriliyor: ham veri toplama katmanına iniyor, dönüştürülüp ana şemaya taşınıyor, senaryo oluşturulduğunda senaryo kimliğiyle çalışma katmanına kopyalanıyor.

Bu son adım önemli. Kullanıcı kendi senaryosunda veriyi değiştirebiliyor, ana veriye dokunmadan. “Şu tedarikçiden alım yapmasak ne olur” sorusunu sormanın yolu bu.

Eksik veriyle ne yapılır

Gerçek veri hiçbir zaman tam gelmez. MMK’da entegrasyonla gelen üretim hattı hızlarının bir kısmı boştu. Bu boşluklar kapatılmadan kapasite kısıtları anlamsız kalırdı: bir hat için hız bilinmiyorsa o hattın ne kadar dolduğu da hesaplanamaz.

Çözüm, eksik hızları kademeli bir algoritmayla tamamlamak oldu — önce aynı ürün ve hat kombinasyonundan, yoksa aynı ürün grubundan, o da yoksa hat ortalamasından. Hangi değerin nereden geldiği kayıt altında tutuluyor.

İzlenebilirlik

Kurduğumuz sistemlerde her adım zaman damgasıyla veritabanına yazılıyor. Bir senaryonun hangi aşamada olduğu, ne kadar sürdüğü ve nerede takıldığı sonradan görülebiliyor.

Bu, “model çalışmıyor” ile “model üç saattir veri hazırlama adımında” arasındaki farktır.

Doğrulama katmanı

Model çalışmadan önce ilişkilerin tam, kapasitelerin tanımlı ve birimlerin tutarlı olduğu kontrol edilir. Çimsa projesinde bu kontrol listesi otuz maddeyi geçiyordu — fabrika depolarındaki stokların kuru, antrepolardakilerin yaş tonaj cinsinden gelmesi gibi ayrıntılar dahil.

Bu tür bir birim tutarsızlığı fark edilmezse model çalışır, sonuç üretir ve sonuç yanlış olur.